Cost-Utility Analysis of Dolutegravir- Versus Efavirenz-Based Regimens as a First-Line Treatment in Adult HIV/AIDS Patients in Ethiopia
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: In several countries, the dolutegravir (DTG)-based regimen is generally preferred as first-line antiretroviral therapy (ART) over the efavirenz (EFV)-based regimen, but the evidence in low-income countries is limited. OBJECTIVE: Our study aimed to evaluate the cost effectiveness of DTG- versus EFV-based first-line human immunodeficiency virus (HIV) treatment in Ethiopia. METHODS: We developed a microsimulation model for the progression of HIV/acquired immune deficiency syndrome (AIDS) to examine the cost effectiveness of DTG-based first-line ART compared with an EFV-based regimen from a healthcare payer perspective. We used a lifetime horizon with a 1-month cycle length and a 3% annual discount rate. The primary outcomes were a lifetime cost in US dollars ($), quality-adjusted life-months (QALMs) that converted to QALYs using the formula QALY = QALM/12, and incremental cost-effectiveness ratio (ICER). Deterministic sensitivity analysis was conducted to account for parameter uncertainty. RESULTS: Compared with the EFV-based regimen, the DTG-based regimen was associated with an expected lifetime cost of $12,709 (vs. $12,701) and expected QALYs of 15.3 (vs. 14.7 QALYs) per patient, resulting in an ICER value of $13.33 per QALY. From an alternative analysis with a 5-year time horizon, DTG-based ART was found to be dominant, with expected gains of 0.17 QALYs at a lower cost of $1 per patient. The deterministic sensitivity analysis depicted that the maximum increase in ICER value was $72 per QALY, and all ICER values were below the estimated threshold value. CONCLUSIONS: The DTG-based first-line regimen appears to be cost effective compared with the EFV-based regimen for the treatment of HIV/AIDS patients in an Ethiopian setting.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».