Cost-Utility Analysis of Dolutegravir- Versus Efavirenz-Based Regimens as a First-Line Treatment in Adult HIV/AIDS Patients in Ethiopia
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: In several countries, the dolutegravir (DTG)-based regimen is generally preferred as first-line antiretroviral therapy (ART) over the efavirenz (EFV)-based regimen, but the evidence in low-income countries is limited. OBJECTIVE: Our study aimed to evaluate the cost effectiveness of DTG- versus EFV-based first-line human immunodeficiency virus (HIV) treatment in Ethiopia. METHODS: We developed a microsimulation model for the progression of HIV/acquired immune deficiency syndrome (AIDS) to examine the cost effectiveness of DTG-based first-line ART compared with an EFV-based regimen from a healthcare payer perspective. We used a lifetime horizon with a 1-month cycle length and a 3% annual discount rate. The primary outcomes were a lifetime cost in US dollars ($), quality-adjusted life-months (QALMs) that converted to QALYs using the formula QALY = QALM/12, and incremental cost-effectiveness ratio (ICER). Deterministic sensitivity analysis was conducted to account for parameter uncertainty. RESULTS: Compared with the EFV-based regimen, the DTG-based regimen was associated with an expected lifetime cost of $12,709 (vs. $12,701) and expected QALYs of 15.3 (vs. 14.7 QALYs) per patient, resulting in an ICER value of $13.33 per QALY. From an alternative analysis with a 5-year time horizon, DTG-based ART was found to be dominant, with expected gains of 0.17 QALYs at a lower cost of $1 per patient. The deterministic sensitivity analysis depicted that the maximum increase in ICER value was $72 per QALY, and all ICER values were below the estimated threshold value. CONCLUSIONS: The DTG-based first-line regimen appears to be cost effective compared with the EFV-based regimen for the treatment of HIV/AIDS patients in an Ethiopian setting.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».