Depth-dependent inversion of normal faults: Structural analysis of the Penobscot 3D seismic volume, offshore Nova Scotia
Notice bibliographique
Résumé
The inversion of rift-related faults on passive margins through kinematic reactivation is documented globally. Such structures form an integral part in petroleum systems, provide essential constraints on the kinematic and structural evolution of rifts and passive margins, and can be used as global markers for far-field stresses. Despite the importance of inverted normal faults, the controls on their kinematic evolution, as well as existence and interactions within fault populations are often poorly constrained. Here, we present new structural interpretation and kinematic modelling of an inverted relay ramp structure located offshore Nova Scotia, Canada. This structure is imaged on the Penobscot 3D seismic reflection survey down to ~3.5 s TWTT, and is constrained by two exploration wells. We map two major normal faults that display evidence for inversion in their lower portions (reverse faulting and low-amplitude folding), below ~2.5 s TWTT, though retain a normal offset in upper sections. The wider fault population is dominated by ~ENE-WSW striking normal faults that dip both north and south, while both of the two major faults dip approximately south and are associated with antithetic and synthetic faults. This kinematic dichotomy along the major faults is important as inversion such as this may go unrecognised if seismic data does not image the full depth of a structure. To accommodate such depth-dependent inversion, if both horizons co-existed during inversion, a reduction in volume of the sedimentary package is required between the normal and reverse segments of the fault. In this study, we explore possible kinematic mechanisms to explain inversion structure and the mechanisms accommodating the volumetric changes/ or mass movements required using fault restoration and strain modelling. Our results favour a poly-phase deformation history that can be reconciled with other inversion structures on related passive-margin segments, suggesting these could be widespread processes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».