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Enregistrement W3168705094 · doi:10.5194/egusphere-egu21-6870

CMIP6 multi-model projection of summer season expansion over the Northern Hemisphere land areas

2021· article· en· W3168705094 sur OpenAlexaboutno aff
Bo-Joung Park, Seung‐Ki Min

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueClimate variability and models
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésClimatologyNorthern HemisphereCoupled model intercomparison projectLatitudeEnvironmental scienceSouthern HemisphereArcticClimate modelClimate changeGeographyGeologyOceanography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Due to the ongoing robust global warming, summer season is expected to get warmer in future over the Northern Hemisphere (NH) land areas. This study examined how the summer season defined by local temperature-based thresholds would change during the 21st century under Shared Socioeconomic Pathway scenarios (SSP1-2.6, SSP2-4.5 and SSP5-8.5) using Coupled Model Intercomparison Project phase 6 (CMIP6) multiple model simulations. The projection results relative to the current climatology (1995-2014) indicate the significant advance of summer onset and delay of withdrawal over all NH land areas except high latitude locations, with longer than 10 days of summer expansion even in the weakest scenario (SSP1-2.6) in the near-term future (2021-2040). The advance and delay of summer season timing become stronger in the mid-term (2041-2060) and long-term (2081-2020) future periods, ranging from about 10 days to a month depending on SSP scenarios. Largest summer expansion is observed in the middle latitudes, including Europe in high latitude, while the weakest changes are seen over North Asia. Canadian Arctic region is characterized by an asymmetric change with a small advance of summer onset but a relatively large delay in summer ending. CMIP6 models exhibit large inter-model differences, which increase from near-term to long-term future periods. Western North Asia region display larger inter-model difference in summer onset projections while Europe has the largest inter-model spread of summer withdrawal changes. Physical mechanisms associated with these regional and timing-dependent changes in the future summer season lengthening will be further examined.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,129
Score d'incertitude au seuil0,256

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,042
Tête enseignante GPT0,271
Écart entre enseignants0,229 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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