A Novel Framework to Study the Role of Ground and Fumed Silica Fillers in Suppressing DC Erosion of Silicone Rubber Outdoor Insulation
Notice bibliographique
Résumé
This paper investigates the effect of ground and fumed silica fillers on suppressing DC erosion in silicone rubber. Fumed silica and ground silica fillers are incorporated in silicone rubber at different loading levels and comparatively analyzed in this study. Outcomes of the +DC inclined plane tracking erosion test indicate a better erosion performance for the fumed silica filled composite despite having a lower thermal conductivity compared to the ground silica composite. Results of the simultaneous thermogravimetric and thermal differential analyses are correlated with inclined plane tracking erosion test outcomes suggesting that fumed silica suppresses depolymerization and promotes radical based crosslinking in silicone rubber. This finding is evident as higher residue is obtained with the fumed silica filler despite being filled at a significantly lower loading level compared to ground silica. The surface residue morphology obtained, and the roughness determined for the tested samples of the composites in the dry-arc resistance test indicate the formation of a coherent residue with the fumed silica filled composite. Such coherent residue could act as a barrier to shield the unaffected material underneath the damaged surface during dry-band arcing, thereby preventing progressive erosion. The outcomes of this study suggest a significant role for fumed silica promoting more interactions with silicone rubber to suppress DC erosion compared to ground silica fillers.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».