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Enregistrement W3168737418 · doi:10.30958/aja.7-1-1

Building “Working with, not for” into Design Studio Curriculum

2020· article· en· W3168737418 sur OpenAlexaffabout
Saskia van Kampen, Cheryl Giraudy

Notice bibliographique

RevueAthens Journal of Architecture · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueDesign Education and Practice
Établissements canadiensOntario College of Art and Design
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEngineering ethicsParticipatory designCurriculumGrassrootsSociologyPedagogyEquity (law)PlacemakingCitizen journalismDesign studioPublic relationsStudioEngineeringPolitical scienceUrban design

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Design ManifesT.O. 2020 is a Participatory Action Research project currently underway in Toronto, Canada and is working with communities to uncover stories of grassroots placemaking and community building done through creative practice. An unexpected discovery during data collection highlighted how communities are still being left out of decision-making processes that directly affect their collective values and living conditions and are being disrespected by designers and researchers — exposing very large gaps in the education of designers in terms of values-based learning, design ethics, and informed methods for working with communities. This paper interrogates design pedagogy and practice in order to stimulate further discourse and investigation into how to successfully integrate ethical and responsible protocols into design curriculum to support co-design practices where social justice and equity becomes normalized in practice. In other words: giving students the tools to “work with, not for” communities. Demonstrating social conscience is ethically desirable in design education but if students are not given the tools required to work with communities through respectful and collaborative processes then we are training the next generation of designers to continue a form of hegemony in design practice that is undesirable.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,912
Score d'incertitude au seuil0,403

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,040
Tête enseignante GPT0,266
Écart entre enseignants0,227 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
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Résumé présentoui

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