Targeted Micellar Phthalocyanine for Lymph Node Metastasis Homing and Photothermal Therapy in an Orthotopic Colorectal Tumor Model
Notice bibliographique
Résumé
Tumor lymph node (LN) metastasis seriously affects the treatment prognosis. Studies have shown that nanoparticles with size of sub-50 nm can directly penetrate into LN metastases after intravenous administration. Here, we speculate through introducing targeting capacity, the nanoparticle accumulation in LN metastases would be further enhanced for improved local treatment such as photothermal therapy. Trastuzumab-targeted micelles (< 50 nm) were formulated using a unique surfactant-stripping approach that yielded concentrated phthalocyanines with strong near-infrared absorption. Targeted micellar phthalocyanine (T-MP) was an effective photothermal transducer and ablated HT-29 cells in vitro. A HER2-expressing colorectal cancer cell line (HT-29) was used to establish an orthotopic mouse model that developed metastatic disease in mesenteric sentinel LN. T-MP accumulated more in the LN metastases compared to the micelles conjugated with control IgG. Following surgical resection of the primary tumor, minimally invasive photothermal treatment of the metastatic LN with T-MP, but not the control micelles, extended mouse survival. Our findings demonstrate for the first time that targeted small-sized nanoparticles have potential to enable superior paradigms for dealing with LN metastases.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».