Associations between exposure to parabens and reproductive hormones: A study among Canadian girls age 6 to 17 years
Notice bibliographique
Résumé
Background: Parabens are chemical substances used as preservatives for their antibacterial and antifungal properties in many personal care products, and also sometimes in pharmaceutical and food products. Concerns for adverse human health effects arise from in vitro and in vivo studies showing endocrine disrupting effects, such as changes in the timing of puberty and alterations in reproductive hormones activity.Objective: To assess the associations between urinary levels of parabens and serum sex steroid hormones (estradiol and progesterone) and gonadotropins (follicle stimulating hormone [FSH] and luteinizing hormone [LH]) in girls and teens ages 6 to 17 years.Methods: We used data from the Canadian Health Measures Survey (2014-2015), and excluded participants taking medication influencing hormones and those who were pregnant. Methylparaben, ethylparaben, propylparaben, and butylparaben levels were measured in urine, summed, and standardized for creatinine. Hormones and parabens were natural-log-transformed and analyzed with multivariable linear regressions, adjusting for potential confounders (i.e., age, body mass index, sampling season, household income, and ethnicity).Results: The girls and teens included in the study (n=382) had a mean age of 11.0 years (standard deviation, 3.1), were white in majority (76%), and most had a normal BMI (73%). We observed significantly lower levels of hormones with higher paraben levels. A doubling in urinary parabens was associated with lower estradiol by 5.8% (95% CI -9.3, -2.1), lower FSH by 4.2% (95% CI -7.9, -0.3), and lower LH by 10.8% (95% CI -17.4, -3.7). Parabens were not associated with progesterone levels. Restricting the sample to girls who had not begun menstruation yielded similar results.Discussion: Similar to studies in animal models, we observed that exposure to parabens was associated with reduced levels of circulating reproductive hormones. These findings suggest that these compounds could alter the development and function of the reproductive system in girls and teens.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».