Acceptance of oat‐based beverages tailored for patients with cancer
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
Oat-based beverages are a nutritious product with the potential to support increased nutrient intake of patients with cancer. The aim of this research was to evaluate the sensory acceptance of oat-based beverages and perceptions of oats among patients with cancer as future vehicles for nutrient delivery. In study 1, three flavors of oat-beverages were well accepted without significant difference in liking among flavors or serving temperature, or between patients with cancer and healthy participants. Patients with cancer more frequently rated the beverages as too sweet compared to healthy participants; flavor intensity was just about right for all participants. In the second study, one of two formulations fortified with protein and fish oil was not different in liking compared to the unfortified chocolate product. Patients associated oat food products with specific oat-based food products and oat health benefits in a free-word association task in the third study. Together, sensory acceptance and the perceived health benefits of oats indicate the potential for oats to be incorporated in fortified and unfortified products tailored for patients with cancer. PRACTICAL APPLICATION: The three studies presented here to assess the sensory acceptance of oat-based beverages and perceptions of oats among patients with cancer demonstrate that oats can be incorporated in fortified and unfortified products tailored for patients with cancer. Inadequate nutrition is highly prevalent among oncology patients and there is a lack of available products targeted to improve their nutritional intake. These findings can support product developers and sensory scientists in the development and evaluation of food products acceptable to this population.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle