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Enregistrement W3168771998 · doi:10.25259/sni_532_2020

Magnetic resonance imaging analysis of human skull diploic venous anatomy

2021· article· en· W3168771998 sur OpenAlexaff
Abdullah Alarfaj, Tejas Sankar, Ravi Bhargava, Jonathan Tyler, Anil H. Walji, Richard Fox, Aziz Sagga, Abdullah Ishaque, Keith Aronyk

Notice bibliographique

RevueSurgical Neurology International · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHead and Neck Surgical Oncology
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSkullMedicineCoronal sutureCoronal planeAnatomyCalvariaParietal boneSinus (botany)Dural venous sinusesFrontal sinusMagnetic resonance imagingRadiologySurgeryBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: The skull diploic venous space (DVS) represents a potential route for cerebrospinal fluid (CSF) diversion and absorption in the treatment of hydrocephalus. The goal of this study was to carry out a detailed characterization of the drainage pattern of the DVS of the skull using high-resolution MRI, especially the diploic veins draining to the lacunae laterales (LLs) since the LLs constitute an important channel for the CSF to access the superior sagittal sinus and subsequently the systemic circulation. The objective was to identify those skull regions optimally suited for an intraosseous CSF diversion system. METHODS: High-resolution, T1-weighted MRI scans from 20 adult and 16 pediatric subjects were selected for analysis. Skulls were divided into four regions, that is, frontal, parietal, temporal, and occipital. On each scan, a trained observer counted all diploic veins in every skull region. Each diploic vein was also followed to determine its final drainage pathway (i.e., dural venous sinus, dural vein, LL, or indeterminate). RESULTS: In the adult age group, the frontal and occipital skull regions showed the highest number of diploic veins. However, the highest number of draining diploic veins connecting to the lacunae lateralis was found in the frontal and parietal skull region, just anterior and just posterior to the coronal suture. In the pediatric age group, the parietal skull region, just posterior to the coronal suture, showed the highest overall number of diploic veins and also the highest number of draining diploic veins connecting to the LL. CONCLUSION: This study suggested that diploic venous density across the skull varies with age, with more parietal diploic veins in the pediatric age range, and more occipital and frontal diploic veins in adults. If the DVS is ultimately used for CSF diversion, our anatomical data point to optimal sites for the insertion of specially designed intraosseous infusion devices for the treatment of hydrocephalus. Likely the optimal sites for CSF diversion would be the parietal region just posterior to the coronal suture in children, and in adults, frontal and/or parietal just anterior or just posterior to the coronal suture.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,262
Score d'incertitude au seuil0,996

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,323
Écart entre enseignants0,311 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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