<i>MAF</i> Amplification and Adjuvant Clodronate Outcomes in Early-Stage Breast Cancer in NSABP B-34 and Potential Impact on Clinical Practice
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background The Adjuvant Zoledronic Acid (ZA) study in early breast cancer (AZURE) showed correlation between a nonamplified MAF gene in the primary tumor and benefit from adjuvant ZA. Adverse ZA outcomes occurred in MAF-amplified patients. NSABP B-34 is a validation study. Methods A retrospective analysis of MAF gene status in NSABP B-34 was performed. Eligible patients were randomly assigned to standard adjuvant systemic treatment plus 3 years oral clodronate (1600 mg/daily) or placebo. Tumors were tested for MAF gene amplification and analyzed for their relationship to clodronate for disease-free survival (DFS) and overall survival (OS) in MAF nonamplified patients. All statistical tests were 2-sided . Results MAF status was assessed in 2533 available primary tumor samples from 3311 patients. Of these, 37 withdrew consent; in 77 samples, no tumor was found; 536 assays did not meet quality standards, leaving 1883 (77.8%) evaluable for MAF assay by fluorescence in situ hybridization (947 from placebo and 936 from clodronate arms). At 5 years, in MAF nonamplified patients receiving clodronate, DFS improved by 30% (hazard ratio = 0.70, 95% confidence interval = 0.51 to 0.94; P = .02). OS improved at 5 years (hazard ratio = 0.59, 95% confidence interval = 0.37 to 0.93; P = .02) remaining statistically significant for clodronate throughout study follow-up. Conversely, adjuvant clodronate in women with MAF-amplified tumors was not associated with benefit but rather possible harm in some subgroups. Association between MAF status and menopausal status was not seen. Conclusions Nonamplified MAF showed statistically significant benefits (DFS and OS) with oral clodronate, supporting validation of the AZURE study.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».