Understanding bariatric patients' experiences of <scp>self‐management post‐surgery</scp>: A qualitative study
Notice bibliographique
Résumé
Although most bariatric patients achieve significant weight loss and improvements in both physical and mental health-related quality of life (HRQoL) in the short-term, there is wide variability in weight and long-term HRQoL outcomes. The role of bariatric patients' self-management style in explaining variability in long-term outcomes is unclear. This qualitative study examined bariatric patients' self-management experiences after bariatric surgery in relation to long-term outcomes. A qualitative study was conducted using semi-structured individual interviews with post-surgery patients (n = 23) at a Canadian bariatric surgery program. A constant comparative approach was used to systematically analyse the data and identify overarching themes. Variation in patients' experiences and follow-up time were the two primary units of analysis. Patients were predominantly female (n = 19; 82.6%) and had a mean age of 50 ± 8.49 years. The median time post-surgery was 2 years (range: 6 months-7 years). Three distinct phases described the process of self-management post-bariatric surgery: (1) rediscovering self-esteem and confidence in one's ability to self-manage (1-month to 1.5-years post-surgery), (2) achieving weight maintenance and addressing emotion dysregulation (1.5-3-years post-surgery) and (3) embracing a flexible balanced lifestyle (beyond 3-years). Bariatric surgery patients experience distinct challenges relative to their post-surgery time course. Facilitating access to interprofessional bariatric care after surgery allowed patients to acquire the self-management knowledge and skills necessary to address challenges to following the bariatric guidelines in the long-term.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,006 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».