Nutrient Removal in Small Wastewater Treatment Facilities: Design and Operation
Notice bibliographique
Résumé
According to the U.S. Environmental Protection Agency (U.S. EPA), nutrient pollution is one of America’s most widespread, costly, and challenging environmental problems impacting water quality. Discharge of these nutrients in excess to our waters leads to a variety of problems including eutrophication, with impacts on drinking water, recreation, and aquatic life. Therefore, more stringent effluent nutrient limits have been imposed on most of the wastewater treatment facilities (WWTF) and are coming to others. WWTFs have added or adding intensive treatment processes for extensive nutrient removal, but these upgrades are not affordable especially for smaller treatment facilities. WWTFs have significant economic and environmental benefits associated with their construction and operation; however, like other similar infrastructure, the economic and environmental impacts of their construction and operation need to be minimized to make affordable to the smaller facilities. Worldwide, it has been acknowledged that small-scale WWTFs can be resource intensive when compared with larger plants. WWTFs have reduced their nutrient discharges by optimizing operation and maintenance practices without incurring large capital expenses. This paper presents economical ways the existing small utilities can retrofit/upgrade, optimize, and/or operate their facilities to meet nutrient effluent limits.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».