Vitamin Deficiencies Are Both Risk Factors and Protective Against Diverse Urogenital and Intestinal Infections in Pregnant Ngabe Women from Panama
Notice bibliographique
Résumé
We enrolled 213 pregnant Ngabe women in a cross‐sectional study in Western Panama. Clinical diagnosis was done for respiratory, oral, skin and vaginal infections, along with laboratory diagnosis of infections in urine, fecal and vaginal samples. Serum blood samples were analyzed for concentrations of Vitamins A, D, B 12 , folate and ferritin. The most common infections were bacterial vaginosis (BV) (91%), hookworm (57%), asymptomatic bacteriuria (AB) (56%), Ascaris (33%), candidiasis (25%), dental caries (20%), scabies (17%), and trichomoniasis (17%). Vitamin deficiencies were also common: B 12 (85%), ferritin (83%), D (65%), A (41%), folate (24%); 13% of women had 4 of the 5 deficiencies. Multiple regression analysis revealed that Ascaris intensity was positively associated with gingivitis, fungal infections of the skin and vaginal tract, and AB (adjusted R 2 = 0.23) but not with any of the micronutrients. The severity of BV was elevated in those with vitamin deficiencies (D, folic acid, low hemoglobin) but was reduced by vaginal candidiasis. Surprisingly, high vitamin D, folic acid and hemoglobin were protective against severe trichomoniasis after controlling for the effect of other infections. These results highlight the mix of synergistic and antagonistic associations among infections and micronutrient deficiencies in this vulnerable population. Funded by SENACYT (Panama) and McGill Vitamin Fund
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».