Poly(ethylene oxide) grafted silica nanoparticles: efficient routes of synthesis with associated colloidal stability
Notice bibliographique
Résumé
In this study, poly(ethylene oxide) monomethyl ether (MPEO) of molecular weight of 5000, 10 000, and 20 000 g mol-1 were grafted onto colloidal silica nanoparticles (NPs) of a 27.6 nm diameter using two distinct "grafting to" processes. The first method was based on the coupling reaction of epoxide-end capped MPEO with amine-functionalized silica NPs, while the second method was based on the condensation of triethoxysilane-terminated MPEO onto the unmodified silica NPs. The influence of PEO molecular weight, grafting process and grafting conditions (temperature, reactant concentration, reaction time) on the PEO grafting density was fully investigated. Thermogravimetric analysis (TGA) was used to determine the grafting density which ranged from 0.12 chains per nm2 using the first approach to 1.02 chains per nm2 when using the second approach. 29Si CP/MAS NMR characterization indirectly revealed that above a grafting density value of 0.3 PEO chains per nm2, a dendri-graft PEO network was built around the silica surface which was composed of PEO chains directly anchored to the silica surface and those grafted to silica NPs by intermediate of >CH-O-Si- bonds. The colloidal stability of the particles during different steps of the grafting process was characterized by small-angle X-ray scattering (SAXS). We have found that the colloidal systems are stable whatever the achieved grafting density due to the strong repulsions between the NPs, with the strength of repulsion increasing with the molecular weight of the grafted MPEO chains.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».