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Enregistrement W3168828338 · doi:10.1186/s12968-021-00768-7

Prognostic value of cardiovascular magnetic resonance left ventricular volumetry and geometry in patients receiving an implantable cardioverter defibrillator

2021· article· en· W3168828338 sur OpenAlexaff
Camila M. Urzua Fresno, Luciano Folador, Tamar Shalmon, F. Hamad, Sheldon M. Singh, Gauri Rani Karur, Nigel S. Tan, Iqwal Mangat, Anish Kirpalani, Binita Riya Chacko, Laura Jiménez‐Juan, Andrew T. Yan, Djeven P. Deva

Notice bibliographique

RevueJournal of Cardiovascular Magnetic Resonance · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiac pacing and defibrillation studies
Établissements canadiensUniversity Health NetworkHealth Sciences CentreSunnybrook Health Science CentreUniversity of TorontoSt. Michael's Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineImplantable cardioverter-defibrillatorAngiologyCardiologyInternal medicineMagnetic resonance imagingCardiac magnetic resonanceRadiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Current indications for implantable cardioverter defibrillator (ICD) implantation for sudden cardiac death prevention rely primarily on left ventricular (LV) ejection fraction (LVEF). Currently, two different contouring methods by cardiovascular magnetic resonance (CMR) are used for LVEF calculation. We evaluated the comparative prognostic value of these two methods in the ICD population, and if measures of LV geometry added predictive value. In this retrospective, 2-center observational cohort study, patients underwent CMR prior to ICD implantation for primary or secondary prevention from January 2005 to December 2018. Two readers, blinded to all clinical and outcome data assessed CMR studies by: (a) including the LV trabeculae and papillary muscles (TPM) (trabeculated endocardial contours), and (b) excluding LV TPM (rounded endocardial contours) from the total LV mass for calculation of LVEF, LV volumes and mass. LV sphericity and sphere-volume indices were also calculated. The primary outcome was a composite of appropriate ICD shocks or death. Of the 372 consecutive eligible patients, 129 patients (34.7%) had appropriate ICD shock, and 65 (17.5%) died over a median duration follow-up of 61 months (IQR 38–103). LVEF was higher when including TPM versus excluding TPM (36% vs. 31%, p < 0.001). The rate of appropriate ICD shock or all-cause death was higher among patients with lower LVEF both including and excluding TPM ( p for trend = 0.019 and 0.004, respectively). In multivariable models adjusting for age, primary prevention, ischemic heart disease and late gadolinium enhancement, both LVEF (HR per 10% including TPM 0.814 [95%CI 0.688–0.962] p = 0.016, vs. HR per 10% excluding TPM 0.780 [95%CI 0.639–0.951] p = 0.014) and LV mass index (HR per 10 g/m 2 including TPM 1.099 [95%CI 1.027–1.175] p = 0.006; HR per 10 g/m 2 excluding TPM 1.126 [95%CI 1.032–1.228] p = 0.008) had independent prognostic value. Higher LV end-systolic volumes and LV sphericity were significantly associated with increased mortality but showed no added prognostic value. Both CMR post-processing methods showed similar prognostic value and can be used for LVEF assessment. LVEF and indexed LV mass are independent predictors for appropriate ICD shocks and all-cause mortality in the ICD population.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,219
Écart entre enseignants0,212 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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