Marine Genetic Resources in Areas Beyond National Jurisdiction: Promoting Marine Scientific Research and Enabling Equitable Benefit Sharing
Notice bibliographique
Résumé
Growing human activity in areas beyond national jurisdiction (ABNJ) is driving increasing impacts on the biodiversity of this vast area of the ocean. As a result, the United Nations General Assembly committed to convening a series of intergovernmental conferences (IGCs) to develop an international legally-binding instrument (ILBI) for the conservation and sustainable use of marine biological diversity of ABNJ [the biodiversity beyond national jurisdiction (BBNJ) agreement] under the United Nations Convention on the Law of the Sea. The BBNJ agreement includes consideration of marine genetic resources (MGR) in ABNJ, including how to share benefits and promote marine scientific research whilst building capacity of developing states in science and technology. Three IGCs have been completed to date with the fourth delayed by the Covid pandemic. This delay has allowed a series of informal dialogues to take place between state parties, which have highlighted a number of areas related to MGR and benefit sharing that require technical guidance from ocean experts. These include: guiding principles on the access and use of MGR from ABNJ; the sharing of knowledge arising from research on MGR in ABNJ; and capacity building and technology transfer for developing states. In this paper, we explain what MGR are, the methods required to collect, study and archive them, including data arising from scientific investigation. We also explore the practical requirements of access by developing countries to scientific cruises, including the sharing of data, as well as participation in research and development on shore whilst promoting rather than hindering marine scientific research. We outline existing infrastructure and shared resources that facilitate access, research, development, and benefit sharing of MGR from ABNJ; and discuss existing gaps. We examine international capacity development and technology transfer schemes that might facilitate or complement non-monetary benefit sharing activities. We end the paper by highlighting what the ILBI can achieve in terms of access, utilization, and benefit sharing of MGR and how we might future-proof the BBNJ Agreement with respect to developments in science and technology.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,054 | 0,050 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,012 | 0,019 |
| Communication savante | 0,016 | 0,021 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,041 |
| Intégrité de la recherche | 0,008 | 0,007 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».