High Prevalence of Multidrug Resistant <i>Klebsiella</i> Species Isolated from the Yaounde University Teaching Hospital, Cameroon
Notice bibliographique
Résumé
Background and Purpose: Klebsiella species are amongst the most common causes of a variety of community-acquired and hospital-acquired infections (HAI), characterized by high morbidity and mortality rates. Most infections caused by Klebsiella species are usually treated using antibiotics. The aim of this study was to determine the antimicrobial resistance profile of Klebsiella species isolated from in-patients and out-patients at the Yaounde University Teaching Hospital. The data generated will go a long way to improve on the choice of an adequate empiric antibiotic treatment for infections caused by Klebsiella species. Methodology: A cross-sectional descriptive study was carried out over a period of 6 months, spanning from February 2019 to July 2019 with a sample size of 37 isolates, obtained from 6 different clinical specimens. Identification of isolates was done using API 20E identification system (Biomerieux SA, Lyon, France). Susceptibility to antibiotics was tested as described by Kirby-Bauer in 1956. Inhibition diameters were interpreted according to recommendations from the European Committee on Antimicrobial Susceptibility Testing (EUCAST, 2019). Results and Conclusion: Among the 37 Klebsiella isolates identified, Klebsiella pneumoniae was the most prevalent species isolated with a percentage of 54.1%, followed by Klebsiella rhinoscleromatis 18.9%, Klebsiella ozaenae 16.2% and Klebsiella oxytoca, 10.8%. The resistance pattern of Klebsiella to amoxicillin, amoxicillin/clavulanate, tircacillin, tircacillin + clavulanic acid, piperacillin, piperacillin + tazobactam, cefalotin, cefuroxim, ceftazidime, cefotaxime, ceftriaxone, cefepime, imipenem, meropenem, aztreonam, amikacin, gentamicin, tobramycin, trimethoprim/ sulfamethoxazole, nalidixic acid, pipemidic acid, norfloxacin, ciprofloxacin, levofloxacin, ofloxacin, and moxifoxacin was as follows; 100%, 86.5%, 97.3%, 83.6%, 86.5%, 16.2%, 86.5%, 83.8%, 78.4%, 32.4%, 78.4%, 76.7%, 2.7%, 2.7%, 76.7%, 13.5%, 75.7%, 73.0%, 91.9%, 51.4%, 48.6%, 64.9%, 48.6%, 48.6%, 73.0% and 62.2% respectively. Multidrug resistance was observed in 94.6% of the Klebsiella isolates. Conclusion: This study shows that the level of multidrug resistance is high. The isolates expressed good sensitivity to carbapenems, piperacillin + tazobactam, amikacin and high resistance to all other antimicrobials tested. Therefore, antimicrobial susceptibility testing prior to prescriptions should be encouraged and sensitization of the population about consequences of inappropriate antibiotic treatment and auto medication should be enforced as a means to curb antimicrobial resistance.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».