Self-Concept and Time Perspective of Convicts
Notice bibliographique
Résumé
Objective: The purpose of the article is to connect the time perspective of the convicts with their self-concept. Background: After an extended stay in places of deprivation of liberty, it is difficult for convicts to adapt to the conditions of life in freedom, to restore the social ties that were lost and weakened due to isolation. And therefore, they often fall into the marginal part of the population, cannot find their place in life, and often replenish the number of unemployed or, even worse, re-enter the criminal path and commit crimes. Method: The following psychological methods were used: the technique of “Who am I?”, which allowed studying the cognitive component of the self-concept; the methodology of personal differential that provides an opportunity to study the emotional component of the self-concept; the self-attitude test questionnaire and the method of F. Zimbardo allowed to determine the main features of the time perspective. Results: The article reflects the study of convicts based on which a typology of “self-concept” of convicts was proposed. Besides, the results of a study of the temporal perspective of convicts depending on the type of self-concept are presented. Conclusion: The authors are inclined to believe that a detailed study of this problem will identify and provide effective ways to stimulate the constructive resocialization of various categories of prisoners.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,004 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».