Linking Social Capital to Therapeutic Practices in Korhogo, Côte d’Ivoire
Notice bibliographique
Résumé
In the northern areas of Cote d’Ivoire most affected by the 2010/2011 post-electoral armed conflict, the functioning and use of health services were negatively influenced. This study seeks to describe the nature of the social capital of Korhogo households and to analyze its influence on their choices in terms of therapeutic practices. The study, both quantitative and qualitative, was carried out in the North of the country, more precisely in Korhogo, a city located in the Poro region. The questionnaire was administered to 588 heads of households in 49 enumeration areas. In these EAs, 38 semi-structured interviews and 6 focus groups were also organized with health workers, traditional healers and local leaders. Overall, households perceive two forms of social capital: individual social capital and collective social capital. On the basis of this more or less clear knowledge of social capital, almost all households (92.8%) say they rely on the “human resources” dimensions compared to just over two-thirds (69.2%) for those relating to financial resources. Modern medicine (36.1%) and traditional medicine (32.8%) are the most dominant in the region. The majority of households (83.0%) are led to opt for a therapeutic practice following discussions with the members of their networks. However, the human, material and financial dimensions of social capital have little influence on the choice of therapeutic practices for households. All initiatives aimed at strengthening solidarity are likely to contribute to promoting the health and well-being of disadvantaged households in situations of socio-political crises.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,004 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».