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Enregistrement W3168841030 · doi:10.1200/jco.2021.39.15_suppl.e19568

Association of PET/CT response assessment prior to CAR T-cell infusion with outcomes after CAR T-cell therapy in aggressive B-cell lymphomas.

2021· article· en· W3168841030 sur OpenAlexaff
Alexandra Nader, Hwan Lee, Mark A. Sellmyer, Daniel J. Landsburg, Sunita D. Nasta, James N. Gerson, Jakub Svoboda, Stefan K. Barta, Elizabeth Weber, Stephen J. Schuster, Elise A. Chong

Notice bibliographique

RevueJournal of Clinical Oncology · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCAR-T cell therapy research
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineInternal medicineRefractory (planetary science)Chimeric antigen receptorGastroenterologyCAR T-cell therapyNuclear medicineSurgeryImmunotherapyCancer

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

e19568 Background: Anti-CD19 chimeric antigen receptor modified T-cell therapies (CAR-T) have expanded the treatment possibilities for many patients with relapsed/refractory (R/R) aggressive large B-cell lymphomas (B-NHL) but fails to achieve remissions in a considerable proportion of patients. In this study, we examined whether response to systemic therapy prior to CAR T-cell infusion is associated with outcome. Methods: We analyzed a retrospective dataset of R/R B-NHL patients (pts) treated with commercially available CAR-T at the University of Pennsylvania treated from April 2018 to August 2020. 18F-FDG PET/CT scans obtained directly prior to and after CAR-T therapy were re-evaluated for response by an independent radiologist using the Lugano 2014 criteria. Association between pre-therapy and post-therapy responses were examined using Fisher’s exact test. Results: 50 pts with aggressive R/R B-NHL were enrolled. 34 pts received tisagenlecleucel and 16 received axi-cel. Median age was 61 (range 29-82), and 27 pts (54%) were men. Most pts (n = 48, 96%) had ECOG performance status of 0-1, with a median number of 3 prior therapies (range 1-11). 14 (28%) of pts had LDH elevation at time of CAR T cell infusion. Median time from pre-therapy PET/CT to infusion was 47 days (range: 6-155). Median PFS was 3.4 months. Prior to CAR T cell infusion, responses were as follows: 12 complete response (CR), 9 partial response (PR), 8 stable disease (SD) and 21 progressive disease (PD). Post-therapy responses were: 20 CR, 5 PR, 2 SD, and 23 PD. 67% of pts with a CR pre-therapy had continued CR after CAR T-cell infusion, whereas 32% pf pts without a CR had a CR after infusion (p < 0.05). There was a trend toward CR/PR immediately prior to CAR T cell infusion being significantly associated with CR after CAR-T. We found that high metabolic tumor volume ( > 350cc vs ≤350cc) was associated with poorer PFS (log rank, p = 0.05). We did not find elevated LDH or use of bridging therapy to be associated with response to CAR-T. Conclusions: This is the largest report of lymphoma patients treated with CAR-T while in remission to date and suggests the importance of optimizing clinical response prior to CAR-T. Although patients in CR were excluded from the registrational trials, it is notable that patients in CR prior to CAR-T had a high rate of CR post CAR T cells despite the absence of active lymphoma on imaging. Longer follow-up is needed to confirm these early observations.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,052
Tête enseignante GPT0,453
Écart entre enseignants0,401 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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