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Enregistrement W3168862572 · doi:10.12688/wellcomeopenres.16683.1

Economic costs of accessing tuberculosis (TB) diagnostic services in Malawi: an analysis of patient costs from a randomised controlled trial of computer-aided chest x-ray interpretation

2021· preprint· en· W3168862572 sur OpenAlexaff
Wala Kamchedzera, Hendramoorthy Maheswaran, S. Bertel Squire, Elizabeth Joekes, Madhukar Pai, Marriott Nliwasa, David G. Lalloo, Emily L. Webb, Elizabeth L. Corbett, Peter MacPherson

Notice bibliographique

RevueWellcome Open Research · 2021
Typepreprint
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTuberculosis Research and Epidemiology
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesMedical Research CouncilWellcome TrustWellcome
Mots-clésContext (archaeology)TuberculosisMedicineBiologyPathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

<ns4:p> <ns4:bold> <ns4:italic>Background:</ns4:italic> </ns4:bold> <ns4:italic/> Patients with tuberculosis (TB) symptoms in low-resource settings face convoluted diagnostic and treatment linkage pathways, incurring substantial health-seeking costs. In the context of a randomised trial looking at the impact of novel diagnostics such as computer-aided chest x-ray diagnosis (CAD4TB), we aimed to investigate the costs incurred by patients seeking TB diagnosis and whether optimised diagnostic interventions could result in a reduction in the cost faced by households. </ns4:p> <ns4:p> <ns4:bold> <ns4:italic>Methods:</ns4:italic> </ns4:bold> PROSPECT was a three-arm randomised trial conducted in a public primary health clinic in Blantyre, Malawi during 2018-2019 (trial arms: standard of care [SOC]; HIV testing [HIV]; HIV testing and CAD4TB [HIV/TB]). The direct and indirect costs incurred by 219 PROSPECT participants over the 56-day follow-up period were collected. Costs were deemed catastrophic if they exceeded 20% of annual household income. We compared mean costs and used generalised linear regression models to examine whether the interventions could result in a reduction in total costs. </ns4:p> <ns4:p> <ns4:bold> <ns4:italic>Results:</ns4:italic> </ns4:bold> <ns4:italic/> The mean total cost incurred by all 219 participants was US$12.11 (standard error (SE): 1.86). The indirect and direct cost was US$8.47 (SE: 1.66) and US$3.64 (SE: 0.38), respectively. The mean total cost composed of 5.6% of the average annual household income. In total, 5% (9/180) of the participants with complete income data incurred catastrophic costs. Compared to SOC, there was no statistically significant difference in the mean total cost faced by those in the HIV (ratio: 0.77, 95% CI: 0.51, 1.19) and HIV/TB arms (ratio: 0.85, 95% CI: 0.53, 1.37). </ns4:p> <ns4:p> <ns4:bold> <ns4:italic>Conclusions:</ns4:italic> </ns4:bold> <ns4:italic/> Despite the absence of user fees, patients seeking healthcare with TB symptoms incurred catastrophic costs. The optimised TB diagnostic interventions that were investigated in the PROSPECT study did not significantly reduce costs. TB diagnosis interventions should be implemented alongside social protection policies whilst ensuring healthcare facilities are accessible by the poor. </ns4:p>

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,009
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,417
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0090,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0060,001
Bibliométrie0,0030,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0020,003
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,058
Tête enseignante GPT0,403
Écart entre enseignants0,346 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeEssai randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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