Economic costs of accessing tuberculosis (TB) diagnostic services in Malawi: an analysis of patient costs from a randomised controlled trial of computer-aided chest x-ray interpretation
Notice bibliographique
Résumé
Background: Patients with tuberculosis (TB) symptoms in low-resource settings face convoluted diagnostic and treatment linkage pathways, incurring substantial health-seeking costs. In the context of a randomised trial looking at the impact of novel diagnostics such as computer-aided chest x-ray diagnosis (CAD4TB), we aimed to investigate the costs incurred by patients seeking TB diagnosis and whether optimised diagnostic interventions could result in a reduction in the cost faced by households. Methods: PROSPECT was a three-arm randomised trial conducted in a public primary health clinic in Blantyre, Malawi during 2018-2019 (trial arms: standard of care [SOC]; HIV testing [HIV]; HIV testing and CAD4TB [HIV/TB]). The direct and indirect costs incurred by 219 PROSPECT participants over the 56-day follow-up period were collected. Costs were deemed catastrophic if they exceeded 20% of annual household income. We compared mean costs and used generalised linear regression models to examine whether the interventions could result in a reduction in total costs. Results: The mean total cost incurred by all 219 participants was US$12.11 (standard error (SE): 1.86). The indirect and direct cost was US$8.47 (SE: 1.66) and US$3.64 (SE: 0.38), respectively. The mean total cost composed of 5.6% of the average annual household income. In total, 5% (9/180) of the participants with complete income data incurred catastrophic costs. Compared to SOC, there was no statistically significant difference in the mean total cost faced by those in the HIV (ratio: 0.77, 95% CI: 0.51, 1.19) and HIV/TB arms (ratio: 0.85, 95% CI: 0.53, 1.37). Conclusions: Despite the absence of user fees, patients seeking healthcare with TB symptoms incurred catastrophic costs. The optimised TB diagnostic interventions that were investigated in the PROSPECT study did not significantly reduce costs. TB diagnosis interventions should be implemented alongside social protection policies whilst ensuring healthcare facilities are accessible by the poor.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,012 | 0,029 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,007 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».