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Enregistrement W3168876899 · doi:10.1177/26338076211014569

Criminology: Some lines of flight

2021· article· en· W3168876899 sur OpenAlexaff
Julie Berg, Clifford Shearing

Notice bibliographique

RevueJournal of Criminology · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueWildlife Conservation and Criminology Analyses
Établissements canadiensUniversité de Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAnthropoceneCyberspaceSociologyHistoryEnvironmental ethicsComputer scienceThe Internet

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The 40th Anniversary Edition of Taylor, Walton and Young’s New Criminology, published in 2013, opened with these words: ‘The New Criminology was written at a particular time and place, it was a product of 1968 and its aftermath; a world turned upside down’. We are at a similar moment today. Several developments have been, and are turning, our 21st century world upside down. Among the most profound has been the emergence of a new earth, that the ‘Anthropocene’ references, and ‘cyberspace’, a term first used in the 1960s, which James Lovelock has recently termed a ‘Novacene’, a world that includes both human and artificial intelligences. We live today on an earth that is proving to be very different to the Holocene earth, our home for the past 12,000 years. To appreciate the Novacene one need only think of our ‘smart’ phones. This world constitutes a novel domain of existence that Castells has conceived of as a terrain of ‘material arrangements that allow for simultaneity of social practices without territorial contiguity’ – a world of sprawling material infrastructures, that has enabled a ‘space of flows’, through which massive amounts of information travel. Like the Anthropocene, the Novacene has brought with it novel ‘harmscapes’, for example, attacks on energy systems. In this paper, we consider how criminology has responded to these harmscapes brought on by these new worlds. We identify ‘lines of flight’ that are emerging, as these challenges are being met by criminological thinkers who are developing the conceptual trajectories that are shaping 21st century criminologies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,198
Score d'incertitude au seuil0,997

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,098
Tête enseignante GPT0,300
Écart entre enseignants0,202 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations28
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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