The Effectiveness of Fluoroscopically Guided Genicular Nerve Radiofrequency Ablation for the Treatment of Chronic Knee Pain Due to Osteoarthritis
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT: The objective was to determine the effectiveness of fluoroscopically guided genicular nerve radiofrequency ablation for painful knee osteoarthritis. Primary outcome measure was improvement in pain after 6 mos. Secondary outcomes included the Oxford Knee Score and Western Ontario and McMaster Universities Osteoarthritis Index. Two reviewers independently assessed publications before October 10, 2020. The Cochrane Risk of Bias Tool and Grades of Recommendation, Assessment, Development, and Evaluation system were used. One hundred ninety-nine publications were screened, and nine were included. Six-month success rates for 50% or greater pain relief after radiofrequency ablation ranged from 49% to 74%. When compared with intra-articular steroid injection, the probability of success was 4.5 times higher for radiofrequency ablation (relative risk = 4.58 [95% confidence interval = 2.61-8.04]). When radiofrequency ablation was compared with hyaluronic acid injection, the probability of treatment success was 1.8 times higher (relative risk = 1.88, 95% confidence interval = 1.38-2.57). The group mean Oxford Knee Score and Western Ontario and McMaster Universities Osteoarthritis Index scores improved in participants receiving genicular radiofrequency ablation compared with intra-articular steroid injection and hyaluronic acid injection. According to Grades of Recommendation, Assessment, Development, and Evaluation, there is moderate-quality evidence that fluoroscopically guided genicular radiofrequency ablation is effective for reducing pain associated with knee osteoarthritis at minimum of 6 mos. Further research is likely to have an important impact on the current understanding of the long-term effectiveness of this treatment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,021 | 0,071 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,009 | 0,011 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».