Methylxanthines in COPD: yes to caffeine, no to theophylline
Notice bibliographique
Résumé
Many readers of this journal and many of our patients will partake of a daily dose of 1,3,7-trimethylxanthine, perhaps in the form of drip coffee, espresso, Yerba mate, or Oolong tea. Several decades ago, medical providers would have commonly followed their morning caffeinated beverage by prescribing oral 1,3-dimethylxanthine, also known as theophylline, to many of their patients with COPD. With subsequent development of more effective and less toxic inhaler-based treatments for COPD, theophylline use has dramatically decreased in high-income countries, but not in low-to-middle income countries (LMICs). Nevertheless, interest in theophyllines persisted, particularly in patients with COPD, for whom experimental data suggested potential anti-inflammatory and steroid-potentiating effects in low doses [1]. Worldwide, theophylline is still one of the most widely used COPD medications in clinical practice. In a sample of 210 COPD patients in Taiwan, for example, investigators showed that methylxanthines were more commonly prescribed than long-acting β-agonists [2]. The authors of this editorial strongly recommend against the use of daily low-dose theophyllines for patients with COPD
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,013 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,023 | 0,017 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,005 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».