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Enregistrement W3168943538 · doi:10.3390/ijtpp6020014

Numerical Investigation of the Performance Impact of Stator Tilting Endwall Designs on a Mixed Flow Turbine

2021· article· en· W3168943538 sur OpenAlexfundno aff
Yang Gao, Jens Fridh, Richard Morrison, Pangbo Ren, Stephen Spence

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Turbomachinery Propulsion and Power · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueTurbomachinery Performance and Optimization
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesChina Scholarship CouncilVetenskapsrådetKungliga Tekniska HögskolanQueen's UniversityQueen's University Belfast
Mots-clésStatorShroudDiffuser (optics)TurbineMechanicsRotor (electric)Tip clearanceVortexLeading edgeFlow (mathematics)Materials scienceEngineeringMechanical engineeringPhysicsOptics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper numerically investigates stator endwall designs for a mixed flow turbine. One key design parameter studied is the tilting angle of the stator endwall. By examining stator designs with different tilting angles, the aim of this paper is to improve the efficiency of the studied mixed flow turbine at low velocity ratio working conditions. The performance curve at the design speed was chosen for the comparison between the baseline design and the tilted endwall designs. First, the numerical predictions for the baseline design were validated with experimental data. Then, to understand the mechanism of the performance variation between the different designs, the internal flow field was analyzed in detail. It was found that the tilting stator endwall could form a geometric “kink” in the endwall profiles. On the shroud side, certain designs with such kink caused local flow separations upstream the rotor leading edge. This separation could have the effect of reducing the intensity of the tip leakage vortex and the exit kinetic energy losses at the rotor outlet and may also improve the performance of the exhaust diffuser. As a result, the peak of the efficiency curve shifted toward lower velocity ratio. If the turbine stage incorporated a downstream exhaust diffuser, the optimal design in this study showed a shift of the velocity ratio of the peak efficiency point from 0.62 to 0.60 compared with the baseline. The maximum efficiency improvement was 1.3% points, which occurred at low velocity ratio. Meanwhile, the peak efficiency was 0.2% points higher than the baseline. If the exhaust diffuser was removed, a similar shift of the efficiency curve was observed but less efficiency gain was achieved at the low velocity ratio condition. A preliminary unsteady simulation was also conducted for the optimal design in this study.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,242
Score d'incertitude au seuil0,362

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,242
Écart entre enseignants0,232 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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