A Low Complexity STPAP Algorithm based on Alternating Polarization Sensitive Array
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background: Space-time adaptive processing (STAP) has been widely used in the fields of communication, radar, and navigation anti-jamming. However, the traditional scalar array used by STAP has certain limitations，because it can only obtain spatial information. In order to further improve the performance of the space-time domain joint filtering technology, this paper replaces the traditional scalar array with an alternating polarization sensitive array (APSA). Compared with the dual polarization sensitive array (DPSA), it can not only obtain the polarization information of the signal, but also reduce the computational complexity of the algorithm. Methods: Using the polarization information of the signals, this paper realizes an alternate polarization sensitive array space-time-polarization adaptive processing algorithm (APSA-STPAP) based on the linear variance minimum criterion (LCMV). Different from the traditional LCMV criterion, this paper takes the space-time polarization joint steering vector of the desired signal and the interference signal as the constraint matrix, and uses the "1 condition" and "zero condition" as the constraint conditions to effectively suppress the interference signal and enhance the expectation signal. Results: The simulation results show that: (1) APSA-STPAP algorithm can achieve the same filtering effect as DPSA-STPAP algorithm. From the perspective of the spatial domain, time domain and polarization domain, it can form null in the direction of interference, effectively suppress the interference signal, and realize space-time-polarization adaptive processing. (2) Under the same conditions, APSA-STPAP algorithm can achieve the same filtering effect as DPSA-STPAP algorithm. there is a big difference between the two algorithms, APSA-STPAP algorithm can effectively reduce the amount of computation. Moreover, the dipole of alternating polarization sensitive array is halved, which reduces the coupling effect between electric dipoles, and is conducive to engineering implementation. (3) APSA-STPAP algorithm can maintain good anti-interference performance even when the electric dipole and anti-jamming degree of freedom are reduced by half, and its anti-jamming performance is similar to that of polarization sensitive array. The output SINR of DPSA-STPAP algorithm is about 3dB higher than that of APSA-STPAP algorithm. There is little difference between the anti- interference performance of APSA and DPSA.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».