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Enregistrement W3168953876 · doi:10.1051/e3sconf/202127001023

Conceptual foundations of legal support for engineering in Arctic studies of climatic changes

2021· article· en· W3168953876 sur OpenAlexaboutno aff
Nikolay Makhonko, Sergey A. Belousov, Е. А. Тарасова

Notice bibliographique

RevueE3S Web of Conferences · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueArctic and Russian Policy Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésArcticGeopoliticsEnvironmental resource managementLegislationPolitical scienceThe arcticEnvironmental planningGeographyEcologyEnvironmental scienceLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The article is devoted to the problems of the development of the Arctic as a territory of international cooperation, taking into account the national interests of individual states. The specificity of geopolitical, social, economic, and climatic conditions determines the need to develop conceptual foundations of legal support for the implementation of environmental engineering processes at the development of the Arctic and research on climatic changes of the region. The article analyzes the main strategic and legal documents regulating the implementation activities in relation to the technical and technological support in the question of the development of the Arctic territories and the preservation of climatic stability. The options for creating an adequate system of convergence of national and international legal regulation in the field of determining anthropogenic pollutants and fixing key indicators of the state of the Arctic environment are detailized and characterized. The scientific substantiation of the causes and consequences of climate change in the Arctic ecological systems is given. The advantages of scientific research with the use of modern engineering and digitalization methods, as well as the usage of information and communication technologies for the prompt exchange of environmentally significant information, are revealed. It is noted that thе most topical issues, the national strategies for the development of the Arctic zones of the Russian Federation, Denmark, Norway, and Canada are of a similar nature. They have common approaches to the preservation of vulnerable Arctic ecological systems and the conceptual foundations of legal support for engineering in Arctic scientific research in the field of climate change and conservation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,023
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,023
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,023
Score d'incertitude au seuil0,120

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0230,023
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0040,003
Études des sciences et des technologies0,0090,052
Communication savante0,0130,010
Science ouverte0,0030,006
Intégrité de la recherche0,0080,005
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,107
Tête enseignante GPT0,380
Écart entre enseignants0,273 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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