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Enregistrement W3168960654 · doi:10.5194/egusphere-egu21-7133

Recent progress in the study of fine-scale physical-biological coupling in the Mediterranean Sea.

2021· preprint· en· W3168960654 sur OpenAlexaff
Roxane Tzortzis, Andrea M. Doglioli, Stéphanie Barrillon, Anne Petrenko, Francesco d’Ovidio, Llyod Izard, Mélilotus Thyssen, Nagib Bhairy, Ananda Pascual, Bàrbara Barceló‐Llull, Frédéric Cyr, Marc Tedetti, Pierre Garreau, Franck Dumas, Lucie Bordois, Caroline Comby, Louise Rousselet, Gérald Grégori

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typepreprint
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueMarine and coastal ecosystems
Établissements canadiensFisheries and Oceans Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPhytoplanktonMesoscale meteorologyEddyOceanographyScale (ratio)SatelliteEnvironmental scienceSampling (signal processing)Temporal scalesMediterranean seaCoupling (piping)In situMediterranean climateClimatologyAtmospheric sciencesMeteorologyGeologyEcologyPhysicsBiologyTurbulence

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The fine scales are defined here as oceanic dynamical features (eddies, fronts and filaments) generally induced by mesoscale interactions and frontogenesis, and often associated with intense vertical exchanges. These processes are characterized by horizontal scales of 1–10 km with a relatively short lifetime of days/weeks to months. This temporal scale is similar to that of many biological processes, such as, phytoplankton growth, suggesting a physical and biological coupling. Numerical simulations and satellite observations have allowed the characterization of this regime highlighting the role played by these fine scales on structuring the phytoplankton community. To better understand this coupling mechanism, physical and biological in situ measurements are necessary. However, the observations of fine scales remains challenging due to the difficulties of sampling at high spatio-temporal frequency (~km ~daily). Over the past few years, the Mediterranean Sea has become a lab for developing fine scale in situ strategies. Indeed, a series of campaigns using a satellite based adaptative and Lagrangian strategy coupled with a high-resolution physical-biological sampling, have been performed in order to follow and describe fine scale structures. Following this strategy, the PROTEVSMED-SWOT 2018 cruise has been leaded in the South of the Balearic Islands, with a particular attention to correlate the Lagrangian sampling with the temporal phytoplankton growth, in order to reconstruct the phytoplankton diurnal cycle. Multidisciplinary in situ sensors have allowed to identify a frontal area with a dynamic vertical circulation. Furthermore, the presence of two Atlantic waters, at different stages of mixing associated with various abundances of several phytoplankton groups, corroborated that fine scales must be dynamical barriers to transport, as previous modeling studies have proposed. In order to better understand fine scale mechanisms, the Protevs Gibraltar cruise was performed in the Strait of Gibraltar in October 2020. This region of study is characterized by an important exchange of Mediterranean and Atlantic waters, and also by an intense circulation that generates energetic processes, which make it a favorable place for the formation of fine scale structures. The new knowledge acquired with these studies paves the way to the future BIOSWOT-Med campaign planned for 2022 in the western Mediterranean Sea under the future SWOT satellite crossover tracks.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,011

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,052
Tête enseignante GPT0,270
Écart entre enseignants0,218 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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