Antimicrobial Studies of Cannabidiol as Biomaterials against superbug MRSA
Notice bibliographique
Résumé
Due to its limited treatment options, multi-drug resistant bacteria such as Gram-positive methicillin-resistant Staphylococcus aureus (MRSA) still remains a serious public health threat. The creation of new compelling antimicrobial materials, antibiotics and optional methodologies, which are successful against resistant microbes, is earnestly required. The legalization of cannabis in Canada has provided a new opportunity to investigate the antimicrobial studies of both extracts and individual cannabinoids. This study investigates pure cannabidiol (CBD) isolated from Cannabis sativa by using a methodology of extraction, purification, characterization, and quantification of CBD. The shredded plant material was dissolved in ethanol, with the extract further purified using supercritical fluid chromatography (SFC) to obtain purified CBD. Product purity was confirmed by HPLC and NMR spectroscopy. CBD’s antibacterial activity on MRSA strain USA300 bacteria was studied using dilution series in liquid culture and disk diffusion assays to provide the minimum inhibitory concentration (MIC) and minimal bactericidal concentrations (MBC). The results showed that CBD exhibited a significant bactericidal effect on MRSA with the MIC value of 2.5 µg/mL and MBC of 10 µg/mL. CBD powder form gave a higher antimicrobial activity than its oil form in terms of the inhibition zone. This study shows that CBD exhibits good antimicrobial impact against the MRSA strain showing its utility for enabling a new antibiotic free method for treating MRSA infections. Keywords—CBD, antimicrobial activity, MRSA
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».