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Enregistrement W3168969232 · doi:10.2147/jbm.s271744

Glanzmann Thrombasthenia: Perspectives from Clinical Practice on Accurate Diagnosis and Optimal Treatment Strategies

2021· review· en· W3168969232 sur OpenAlexaff
Natalie Mathews, Georges‐Étienne Rivard, Arnaud Bonnefoy

Notice bibliographique

RevueJournal of Blood Medicine · 2021
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePlatelet Disorders and Treatments
Établissements canadiensUniversité de MontréalCentre Hospitalier Universitaire Sainte-JustineHospital for Sick Children
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineThrombastheniaGlanzmann's thrombastheniaPlatelet disorderPlateletPlatelet transfusionPediatricsImmunologySurgeryBioinformatics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract: Glanzmann thrombasthenia (GT) is a rare autosomal recessive disorder of fibrinogen-mediated platelet aggregation due to a quantitative or qualitative deficit of the α IIb β 3 integrin at the platelet surface membrane resulting from mutation(s) in ITGA2B and/or ITGB3 . Patients tend to present in early childhood with easy bruising and mucocutaneous bleeding. The diagnostic process requires consideration of more common disorders of haemostasis and coagulation prior to confirming the disorder with platelet light transmission aggregation, flow cytometry of CD41 and CD61 expression, and/or exon sequencing of ITGA2B and ITGB3 . Antifibrinolytic therapy, recombinant activated factor VII, and platelet transfusions are the mainstay of therapy, although the latter may trigger formation of anti-platelet antibodies in GT patients and inadvertent platelet-refractory disease. The management of these patients therefore remains complex, particularly in the context of trauma, labour and delivery, and perioperative care. Bone marrow transplantation remains the sole curative option, although the venue of gene therapy is being increasingly explored as a future alternative for definitive treatment of GT. Keywords: bleeding disorders, inherited platelet defects, platelet aggregation, ITGA2B , ITGB3 , αIIbβ 3

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,925
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0050,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,116
Tête enseignante GPT0,465
Écart entre enseignants0,349 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations35
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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