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Enregistrement W3168983564 · doi:10.2196/27141

Identification and Reporting of Patient and Public Partner Authorship on Knowledge Syntheses: Rapid Review

2021· review· en· W3168983564 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
venuePublié dans une revue dont le pays d'attache est le Canada.

Notice bibliographique

RevueJournal of Participatory Medicine · 2021
Typereview
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueMental Health and Patient Involvement
Établissements canadiensOkanagan University CollegeUniversity of British Columbia, Okanagan CampusUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCINAHLPsycINFOMEDLINESystematic reviewPublicationMedicineFamily medicinePublic healthPolitical scienceNursing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Patient and public involvement (PPI) in health research is an area of growing interest. Several studies have examined the use and impact of PPI in knowledge syntheses (systematic, scoping, and related reviews); however, few studies have focused specifically on the patient or public coauthorship of such reviews. OBJECTIVE: This study seeks to identify published systematic and scoping reviews coauthored by patient or public partners and examine the characteristics of these coauthored reviews, such as which journals publish them, geographic location of research teams, and terms used to describe patient or public partner authors in affiliations, abstracts, or article text. METHODS: We searched CAB Direct, CINAHL, Cochrane Database of Systematic Reviews (Ovid), Embase (Ovid), MEDLINE (Ovid), and PsycInfo from 2011 to May 2019, with a supplementary search of several PPI-focused databases. We refined the Ovid MEDLINE search by examining frequently used words and phrases in relevant search results and searched Ovid MEDLINE using the modified search strategy in June 2020. RESULTS: We screened 13,998 results and found 37 studies that met our inclusion criteria. In line with other PPI research, we found that a wide range of terms were used for patient and public authors in author affiliations. In some cases, partners were easy to identify with titles such as patient, caregiver or consumer representative, patient partner, expert by experience, citizen researcher, or public contributor. In 11% (n=4) of studies, they were identified as members of a panel or advisory council. In 27% (n=10) of articles, it was either impossible or difficult to tell whether an author was a partner solely from the affiliation, and confirmation was found elsewhere in the article. We also investigated where in the reviews the partner coauthors' roles were described, and when possible, what their specific roles were. Often, there was little or no information about which review tasks the partner coauthors contributed to. Furthermore, only 14% (5/37) of reviews mentioned patient or public involvement as authors in the abstract; involvement was often only indicated in the author affiliation field or in the review text (most often in the methods or contributions section). CONCLUSIONS: Our findings add to the evidence that searching for coproduced research is difficult because of the diversity of terms used to describe patient and public partners, and the lack of consistent, detailed reporting about PPI. For better discoverability, we recommend ensuring that patient and public authorships are indicated in commonly searched database fields. When patient and public-authored research is easier to find, its impact will be easier to measure.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,014
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,008
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,654
Score d'incertitude au seuil0,968

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0140,008
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,789
Tête enseignante GPT0,600
Écart entre enseignants0,189 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle