Estimating the impacts of fine particulate matter concentration from different sources on the mortality of cardiovascular diseases: a population-based cohort study
Notice bibliographique
Résumé
Background: Evidence is limited about the health impacts of fine particulate matter (PM2.5) mass originated from different sources. Methods: We assessed the associations of cardiovascular mortality with PM2.5 mass from ten major sources including residential, transportation, industry, agriculture, wild fire, dust, sea salt, biogenic SOA, power generation, and others. We constructed a cohort that comprised all Ontario adults who, on 1 January 2001, were 35-85 years old (~5.26 million subjects) and were followed up until 31 December 2016. The Ontario Registrar General information on deaths was used to ascertain cardiovascular deaths. We assigned the estimates of PM2.5 mass from these sources to participants’ annual postal-code addresses during follow-up. Using standard Cox proportional hazards models, we calculated hazard ratios (HRs) and 95% confidence intervals (CIs) for source-specific PM2.5 mass, adjusted for both individual- and neighborhood-level covariates. We considered models for PM2.5 mass from each source individually and in combination. Results: During follow-up, we identified 305,353 deaths from cardiovascular diseases. Transportation, industry, and residential sectors are three greatest contributors of PM2.5 mass in Ontario. The residential sector was strongly correlated with the transportation sector (r=0.89), moderately with the industry sector (r=0.46), and weakly correlated with other sectors. In the single-pollutant models, we found the elevated risk of cardiovascular deaths with each unit increase in exposure to PM2.5 mass from industry, transportation, agriculture, dust, and power generation sectors with HRs ranging from 1.001 to 1.612. In the multi-pollutant model with all ten sectors included, the strongest positive association was observed with power generation, followed by residential combustion, and wild fire. Conclusion: Our study suggests that PM2.5 mass from human-made sources might have a greater impact on cardiovascular diseases than that from natural sources. Future investigations are warranted to evaluate the joint health impacts of PM2.5 and related sources.
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Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».