Sex Differences in Neuromuscular Fatigue and Changes in Cost of Running after Mountain Trail Races of Various Distances
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Women have been shown to experience less neuromuscular fatigue than men in knee extensors (KE) and less peripheral fatigue in plantar flexors (PF) after ultratrail running, but it is unknown if these differences exist for shorter trail running races and whether this may impact running economy. The purpose of this study was to characterize sex differences in fatigability over a range of running distances and to examine possible differences in the postrace alteration of the cost of running (Cr). METHODS: Eighteen pairs of men and women were matched by performance after completing different races ranging from 40 to 171 km, divided into SHORT versus LONG races (<60 and >100 km, respectively). Neuromuscular function and Cr were tested before and after each race. Neuromuscular function was evaluated on both KE and PF with voluntary and evoked contractions using electrical nerve (KE and PF) and transcranial magnetic (KE) stimulation. Oxygen uptake, respiratory exchange ratio, and ventilation were measured on a treadmill and used to calculate Cr. RESULTS: Compared with men, women displayed a smaller decrease in maximal strength in KE (-36% vs -27%, respectively, P < 0.01), independent of race distance. In SHORT only, women displayed less peripheral fatigue in PF compared with men (Δ peak twitch: -10% vs -24%, respectively, P < 0.05). Cr increased similarly in men and women. CONCLUSIONS: Women experience less neuromuscular fatigue than men after both "classic" and "extreme" prolonged running exercises but this does not impact the degradation of the energy Cr.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».