MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W3169031891 · doi:10.14430/arctic72515

Limnological Characteristics Reveal Metal Pollution Legacy in Lakes near Canada’s Northernmost Mine, Little Cornwallis Island, Nunavut

2021· article· en· W3169031891 sur OpenAlexafffundvenueabout
Branaavan Sivarajah, Neal Michelutti, Xiaowa Wang, Christopher Grooms, John P. Smol

Notice bibliographique

RevueARCTIC · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueIndigenous Studies and Ecology
Établissements canadiensEnvironment and Climate Change CanadaQueen's University
Organismes subventionnairesNatural Resources CanadaNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaUniversity of Ottawa
Mots-clésBayPollutionOceanographyUraniumGeologyEnvironmental scienceEcologyBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We compared modern limnological characteristics of three lakes near the world’s northernmost base metal (lead-zinc) mine, Polaris Mine, which operated from 1981 to 2002 on Little Cornwallis Island (Nunavut, Canada), to a suite of sites from Resolute Bay (Qausuittuq), Cornwallis Island. Although both study regions are underlain by broadly similar geology and experience nearly identical climatic conditions, present-day water chemistry variables differed markedly between sites on the two islands. Specifically, the lakes near the Polaris Mine recorded substantially higher concentrations of zinc and lead, as well as several other heavy metals (cadmium, molybdenum, nickel, uranium, vanadium), relative to the sites on Cornwallis Island. Although the Polaris Mine closed in 2002, elevated levels of heavy metals in our 2017 survey are likely a legacy of contamination from prior operations.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,304
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0020,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,297
Écart entre enseignants0,272 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2021
Routes d'admission4
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueARCTICMême sujetIndigenous Studies and EcologyTravaux en français237 207