Cold acclimation increases the contribution of brown adipose tissue‐derived thermogenesis in adult humans
Notice bibliographique
Résumé
Recent studies examining brown adipose tissue (BAT) metabolism in adult humans have provided convincing evidence that it can significantly contribute to cold‐induced thermogenesis under acute mild‐cold exposure. Although, many mammalian models have demonstrated the adaptability of this tissue through chronic cold exposure, little is known about its plasticity in humans. Using electromyography combined with positron emission tomography with 11 C‐acetate and 18 F‐fluorodeoxyglucose, shivering intensity and BAT oxidative metabolism and glucose uptake prior to and following four weeks of cold acclimation were examined. Non‐acclimated men were exposed to 10°C, two hours daily for four weeks (5 days/week), using a liquid‐conditioned suit (LCS). Preliminary data suggests a 5‐fold increase in BAT oxidative metabolism (from 0.005±0.004to 0.025±0.007 sec −1 , n=3) resulting in a ~40% decrease in shivering intensity (from 3.2±1.4 to 2.0±1.3 %MVC, n=3), through four weeks of cold‐acclimation, despite similar 1.8‐fold increases in cold‐induced energy expenditure (10.6±1.4 and 10.3±1.3 kJ·min −1 , pre‐and postacclimation, respectively, n=3). Fractional and net glucose uptake in BAT increased 2.2‐fold (from 0.017±0.007 to 0.037±0.015 min −1 and from 81±35 to 183±82 nmol·g −1 ·min −1 ) following cold‐acclimation. Our preliminary results demonstrate an increased capacity of BAT‐derived thermogenesis during acute cold exposure after a 4‐week cold acclimation period in healthy men. This research was supported by the Natural Sciences and Engineering Research Council of Canada and the Canadian Diabetes Association (grant OG 3–10‐2970‐AC).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».