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Enregistrement W3169034317 · doi:10.31399/asm.cp.itsc2021p0372

Analytical and Numerical Modelling of Interfacial Stress Distribution of a Piezoresistive Coating Layer

2021· article· en· W3169034317 sur OpenAlexaff
A. S. Ogunbadejo, André McDonald, S. Chandra

Notice bibliographique

RevueThermal spray · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueMechanical Behavior of Composites
Établissements canadiensUniversity of TorontoUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMaterials scienceCoatingPiezoresistive effectComposite materialLayer (electronics)Delamination (geology)Substrate (aquarium)Stress (linguistics)BilayerMembrane

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Thermally sprayed coatings can be used in structural health monitoring devices where the coatings can reveal defects in the real-time integrity of the component through changes in mechanical, thermal or modal properties during service. In this emerging application, the mechanical properties of the coating are strongly affected by the interfacial bond between the coating and the substrate. This paper presents an analytical study of the interfacial stress distribution based on piezoresistive-stress constitutive relation of a coating layer. Both a single layer coating- and a bilayer coating-substrate system were considered. An analytical solution of the interfacial stress was developed by solving a Fredholm-Volterra singular integro-differential equation of a coating-substrate model using Chebyshev polynomials. Numerical simulation was conducted to analyze the effects of geometric and effective material properties of the coating-substrate system on the interfacial stress distribution. It was found that the susceptibility of the piezoresistive layer to delamination primarily relies on thicknesses of the coating layers and the stiffness of the intermediary insulating layer and substrate.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,180
Score d'incertitude au seuil0,316

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,247
Écart entre enseignants0,219 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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