Structure and Ontology in Nonlocal Readings of Adjectives
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract In certain uses, adjectives appear to make the semantic contribution normally associated with adverbs. These readings are often thought to be a peripheral phenomenon, restricted to one corner of the grammar and just a handful of lexical items. I’ll argue that it’s actually considerably more general than is often recognized, and that it admits two fundamentally different modes of explanation: in terms of the syntactic machinery that undergirds these structures and in terms of the ontology of the objects manipulated by its semantics. Both modes of explanation have been suggested for some of the puzzles in this domain, and I’ll argue both are necessary. With respect to adjectives including average and occasional , the key insight is that their lexical semantics is fundamentally about kinds. But to arrive at a more general theory of adverbial readings, it is also necessary to further articulate the compositional semantics. In this spirit, I’ll argue that these adjectives actually have the semantic type of quantificational determiners like every . If this way of thinking about adverbial readings is on the right track, it instantiates a means by which these two distinct modes of explanation—and the distinct aspects of cognition they may ultimately be associated with—both play a crucial role in bringing about the apparently aberrant behavior of this class of adjectives.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle