Marine habitat use and feeding ecology of introduced anadromous brown trout at the colonization front of the sub-Antarctic Kerguelen archipelago
Notice bibliographique
Résumé
In 1954, brown trout were introduced to the Kerguelen archipelago (49°S, 70°E), a pristine, sub-Antarctic environment previously devoid of native freshwater fishes. Trout began spreading rapidly via coastal waters to colonize adjacent watersheds, however, recent and unexpectedly the spread has slowed. To better understand the ecology of the brown trout here, and why their expansion has slowed, we documented the marine habitat use, foraging ecology, and environmental conditions experienced over one year by 50 acoustically tagged individuals at the colonization front. Trout mainly utilized the marine habitat proximate to their tagging site, ranging no further than 7 km and not entering any uncolonized watersheds. Nutritional indicators showed that trout were in good condition at the time of tagging. Stomach contents and isotope signatures in muscle of additional trout revealed a diet of amphipods (68%), fish (23%), isopods (6%), and zooplankton (6%). The small migration distances observed, presence of suitable habitat, and rich local foraging opportunities suggest that trout can achieve their resource needs close to their home rivers. This may explain why the expansion of brown trout at Kerguelen has slowed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».