Aberrant NLRP3 Inflammasome Activation Ignites the Fire of Inflammation in Neuromuscular Diseases
Notice bibliographique
Résumé
Inflammasomes are molecular hubs that are assembled and activated by a host in response to various microbial and non-microbial stimuli and play a pivotal role in maintaining tissue homeostasis. The NLRP3 is a highly promiscuous inflammasome that is activated by a wide variety of sterile triggers, including misfolded protein aggregates, and drives chronic inflammation via caspase-1-mediated proteolytic cleavage and secretion of proinflammatory cytokines, interleukin-1β and interleukin-18. These cytokines further amplify inflammatory responses by activating various signaling cascades, leading to the recruitment of immune cells and overproduction of proinflammatory cytokines and chemokines, resulting in a vicious cycle of chronic inflammation and tissue damage. Neuromuscular diseases are a heterogeneous group of muscle disorders that involve injury or dysfunction of peripheral nerves, neuromuscular junctions and muscles. A growing body of evidence suggests that dysregulation, impairment or aberrant NLRP3 inflammasome signaling leads to the initiation and exacerbation of pathological processes associated with neuromuscular diseases. In this review, we summarize the available knowledge about the NLRP3 inflammasome in neuromuscular diseases that affect the peripheral nervous system and amyotrophic lateral sclerosis, which affects the central nervous system. In addition, we also examine whether therapeutic targeting of the NLRP3 inflammasome components is a viable approach to alleviating the detrimental phenotype of neuromuscular diseases and improving clinical outcomes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».