Prevalence of Frailty in Patients Referred to the Kidney Transplant Waitlist
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Key Points Frailty prevalence varies for the Frailty Phenotype, a frailty index, and the Clinical Frailty Scale in transplant candidates. Agreement between these measures for determining frailty status was variable, suggesting they measure different aspects of frailty. The frailty index and the Clinical Frailty Scale were associated with a shorter time to death or waitlist withdrawal in an unadjusted analysis. Background Comparisons between frailty assessment tools for waitlist candidates are a recognized priority area for kidney transplantation. We compared the prevalence of frailty using three established tools in a cohort of waitlist candidates. Methods Waitlist candidates were prospectively enrolled from 2016 to 2020 across five centers. Frailty was measured using the Frailty Phenotype (FP), a 37-variable frailty index (FI), and the Clinical Frailty Scale (CFS). The FI and CFS were dichotomized using established cutoffs. Agreement was compared using κ coefficients. Area under the receiver operating characteristic (ROC) curves were generated to compare the FI and CFS (treated as continuous measures) with the FP. Unadjusted associations between each frailty measure and time to death or waitlist withdrawal were determined using an unadjusted Cox proportional hazards model. Results Of 542 enrolled patients, 64% were male, 80% were White, and the mean age was 54±14 years. The prevalence of frailty by the FP was 16%. The mean FI score was 0.23±0.14, and the prevalence of frailty was 38% (score of ≥0.25). The median CFS score was three (IQR, 2–3), and the prevalence was 15% (score of ≥4). The κ values comparing the FP with the FI (0.44) and CFS (0.27) showed fair to moderate agreement. The area under the ROC curves for the FP and FI/CFS were 0.86 (good) and 0.69 (poor), respectively. Frailty by the CFS (HR, 2.10; 95% CI, 1.04 to 4.24) and FI (HR, 1.79; 95% CI, 1.00 to 3.21) was associated with death or permanent withdrawal. The association between frailty by the FP and death/withdrawal was not statistically significant (HR, 1.78; 95% CI, 0.79 to 3.71). Conclusion Frailty prevalence varies by the measurement tool used, and agreement between these measurements is fair to moderate. This has implications for determining the optimal frailty screening tool for use in those being evaluated for kidney transplant.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».