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Enregistrement W3169069430 · doi:10.3389/fnhum.2021.607148

Neurophysiological Correlates of Asymmetries in Vowel Perception: An English-French Cross-Linguistic Event-Related Potential Study

2021· article· en· W3169069430 sur OpenAlexafffund
Linda Polka, Monika Molnar, T. Christina Zhao, Matthew Masapollo

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Human Neuroscience · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueNeuroscience and Music Perception
Établissements canadiensUniversity of TorontoMcGill UniversityCentre for Research on Brain Language and Music
Organismes subventionnairesNational Institute of Neurological Disorders and StrokeNational Institutes of HealthNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaMcGill University
Mots-clésMismatch negativityVowelPsychologyPerceptionStimulus (psychology)NeurophysiologySpeech perceptionCognitive psychologyEvent-related potentialElectroencephalographyLinguisticsAudiologyNeuroscience

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Behavioral studies examining vowel perception in infancy indicate that, for many vowel contrasts, the ease of discrimination changes depending on the order of stimulus presentation, regardless of the language from which the contrast is drawn and the ambient language that infants have experienced. By adulthood, linguistic experience has altered vowel perception; analogous asymmetries are observed for non-native contrasts but are mitigated for native contrasts. Although these directional effects are well documented behaviorally, the brain mechanisms underlying them are poorly understood. In the present study we begin to address this gap. We first review recent behavioral work which shows that vowel perception asymmetries derive from phonetic encoding strategies, rather than general auditory processes. Two existing theoretical models-the Natural Referent Vowel framework and the Native Language Magnet model-are invoked as a means of interpreting these findings. Then we present the results of a neurophysiological study which builds on this prior work. Using event-related brain potentials, we first measured and assessed the mismatch negativity response (MMN, a passive neurophysiological index of auditory change detection) in English and French native-speaking adults to synthetic vowels that either spanned two different phonetic categories (/y/vs./u/) or fell within the same category (/u/). Stimulus presentation was organized such that each vowel was presented as standard and as deviant in different blocks. The vowels were presented with a long (1,600-ms) inter-stimulus interval to restrict access to short-term memory traces and tap into a "phonetic mode" of processing. MMN analyses revealed weak asymmetry effects regardless of the (i) vowel contrast, (ii) language group, and (iii) MMN time window. Then, we conducted time-frequency analyses of the standard epochs for each vowel. In contrast to the MMN analysis, time-frequency analysis revealed significant differences in brain oscillations in the theta band (4-8 Hz), which have been linked to attention and processing efficiency. Collectively, these findings suggest that early-latency (pre-attentive) mismatch responses may not be a strong neurophysiological correlate of asymmetric behavioral vowel discrimination. Rather, asymmetries may reflect differences in neural processing efficiency for vowels with certain inherent acoustic-phonetic properties, as revealed by theta oscillatory activity.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,014

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,310
Écart entre enseignants0,282 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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