Biometric conversion factors as a unifying platform for comparative assessment of invasive freshwater bivalves
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Invasive bivalves continue to spread and negatively impact freshwater ecosystems worldwide. As different metrics for body size and biomass are frequently used within the literature to standardise bivalve‐related ecological impacts (e.g. respiration and filtration rates), the lack of broadly applicable conversion equations currently hinders reliable comparison across bivalve populations. To facilitate improved comparative assessment among studies originating from disparate geographical locations, we report body size and biomass conversion equations for six invasive freshwater bivalves (or species complex members) worldwide: Corbicula fluminea, C. largillierti , Dreissena bugensis, D. polymorpha , Limnoperna fortunei and Sinanodonta woodiana , and tested the reliability (i.e. precision and accuracy) of these equations. Body size (length, width and height) and biomass metrics of living‐weight (LW), wet‐weight (WW), dry‐weight (DW), dry shell‐weight (SW), shell free dry‐weight (SFDW) and ash‐free dry‐weight (AFDW) were collected from a total of 44 bivalve populations located in Asia, the Americas and Europe. Relationships between body size and individual biomass metrics, as well as proportional weight‐to‐weight conversion factors, were determined. For most species, although inherent variation existed between sampled populations, body size directional measurements were found to be good predictors of all biomass metrics (e.g. length to LW, WW, SW or DW: R 2 = 0.82–0.96), with moderate to high accuracy for mean absolute error (MAE): ±9.14%–24.19%. Similarly, narrow 95% confidence limits and low MAE were observed for most proportional biomass relationships, indicating high reliability for the calculated conversion factors (e.g. LW to AFDW; CI range: 0.7–2.0, MAE: ±0.7%–2.0%). Synthesis and applications . Our derived biomass prediction equations can be used to rapidly estimate the biologically active biomass of the assessed species, based on simpler biomass or body size measurements for a wide range of situations globally. This allows for the calculation of approximate average indicators that, when combined with density data, can be used to estimate biomass per geographical unit‐area and contribute to quantification of population‐level effects. These general equations will support meta‐analyses, and allow for comparative assessment of historic and contemporary data. Overall, these equations will enable conservation managers to better understand and predict ecological impacts of these bivalves.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».