Teaching in English across the Curriculum: A Lived Experiences of the Novice Teachers in A Selected Rural Fet Schools in South Africa
Notice bibliographique
Résumé
Novice teachers’ use of English as the medium of instruction in curriculum delivery across all subjects in rural South African schools is the focus of this study. The duration of their entry into the profession as Post Graduate Certificate in Education holders is short and does not capacitate them enough, thus, making them weak and inexperienced, with a high degree of professionalism, especially at the commencement of their careers. This study investigates the lived experiences of selected novice rural teachers on the tasks of teaching in English across all subjects in the rural schools. Fifteen participants from 15 high schools were purposively selected from 15 different rural high schools from King Cetshwayo District, KwaZulu-Natal province in South Africa. The participants were engaged in a focus group discussion as well as classroom observations of these teachers for data collection. Data analysis for this qualitative study was thematically analysed to generate themes for the presentation and discussion of findings. Theories of the Skills Acquisition Theory (SAT) and the Second Language (L2) Comprehensible Input through Teacher Talk Theory (CITTT) were adopted as theoretical frameworks to underpin the phenomenon. Various novice teachers find it difficult to teach across all subjects, using English as the medium of instruction in many rural schools in South Africa. Findings indicated that the educational backgrounds of learners hinder teachers’ use of English to teach them meaningfully. As observed during various classroom observations, teachers also found it convenient to use indigenous languages to deliver lesson content or communicate to these learners in the classrooms during lessons. Findings also revealed that some teachers struggled to express themselves in English due to their educational backgrounds as well. The study, therefore, recommends that teachers during their pre-service education should be well-groomed in English and this should be promoted during their teaching practice in both rural and urban. Various teacher education institutions should be encouraged to deliver curriculum contents/modules to the pre-service teachers in English across all modules.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,010 | 0,007 |
| Communication savante | 0,004 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».