Health-related quality of life (HRQoL) in patients (pts) with myelodysplastic syndromes (MDS) in the Connect Myeloid Disease Registry.
Notice bibliographique
Résumé
7040 Background: At diagnosis, disease risk and transfusion burden (TB) can impact HRQoL in pts with MDS. The impact of disease status and higher transfusion requirements on HRQoL has not been well studied. We used data from the Connect Myeloid Disease Registry, an ongoing, prospective, observational cohort study that includes adult pts with lower-risk (LR) and higher-risk (HR) MDS, to investigate factors influencing baseline (BL) and subsequent HRQoL. Methods: BL and Month 6 (M6) data from pts enrolled from Dec 12, 2013 to Mar 6, 2020 (data cutoff) were analyzed. Pts were stratified by International Prognostic Scoring System (IPSS) risk (LR, HR), treatment (Tx) within 45 days post-enrollment (no Tx, best supportive care [BSC], active Tx), and TB 16 weeks post-BL (non-transfusion dependent [NTD], low TB [LTB]; 1−3 transfusions, high TB [HTB]: ≥4 transfusions). Pts completed EQ-5D, FACT-An trial outcome index (TOI), and FACT-Fatigue (FACT-F) questionnaires at BL and quarterly thereafter. Clinically meaningful change, based on minimally important differences, was defined as a change of ±0.07 for EQ-5D, ±6 for FACT-An TOI, and ±3 for FACT-F. Results: At data cutoff, 830 (489 LR, 341 HR) pts were enrolled. Median age was 74 years. 278 pts received no initial Tx, 161 BSC, and 378 active Tx. At BL, 470 were NTD, 197 LTB, and 163 HTB. Of 670 pts still on-study at M6, 462 completed the questionnaires at both BL and M6. At BL , clinically meaningful differences were observed in FACT-An TOI and FACT-F scores, but not EQ-5D, between LR- and HR-MDS and the Tx subgroups . From BL to M6, no clinically meaningful changes were observed in mean scores for each questionnaire. For the TB subgroups, meaningful differences were observed at BL in FACT-An TOI and FACT-F scores, but not EQ-5D (Table). From BL to M6, meaningful decreases in scores were reported by 26%, 30%, and 35% of NTD, LTB, and HTB pts in EQ-5D, 41%, 43%, and 48% for FACT-An TOI, and 40%, 42%, and 48% for FACT-F; increases were reported by 19%, 19%, and 20% pts for EQ-5D, 31%, 32%, and 39% for FACT-An TOI, and 30%, 39%, and 40% for FACT-F. Conclusions: This preliminary analysis suggests that pts with HR-MDS, and transfusion-dependent pts, generally had worse HRQoL at BL, providing further support to initiating active Tx in pts with TB. Possible limitations of the analysis are lower completion rates in pts with more severe disease, and EQ-5D may not capture changes in these subgroups at M6. A longer follow-up may help delineate the impact of Tx on HRQoL assessments in pts with MDS. Clinical trial information: NCT01688011. [Table: see text]
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».