Corporate Governance Practices in Senegalese Microfinance Institutions
Notice bibliographique
Résumé
The objective of this paper is to analyse the corporate governance practices in Senegalese microfinance institutions (MFIs), in order to judge their effectiveness. The question is whether in this microfinance setting, governance structures are well implemented and function as well as in conventional firms. In the MFI's literature and specifically in an African environment, there are not too much studies assessing the state of corporate governance practices. This paper aims to provide insights, using the Senegalese MFIs’ setting. To reach this end, a survey is conducted over a sample of 99 MFIs. The exploratory factor analysis is used to measure our constructs, from a sand of items collected through a questionnaire. Once the constructs are built, a factorization is performed, and the Cronbach's Alpha (α) allows us the judge the effectiveness of the axes obtained. The results indicate that: - Board of directors (BODs) in Senegalese MFIs are characterized by a plurality of roles. These include a disciplinary, as well as an advisory role. - The composition of BODs in Senegalese MFIs and their mode of operation meet the optimality requirements. - Finally, the BODs in Senegalese MFIs display traits of competency, through two dimensions which are the general competence and the knowledge of the external environment. The practical implications of our results is that Senegalese MFIs have well-functioning BODs. Then being MFIs does not prevent adherence to the best corporate governance practices. The existence of well-functioning BODs should translate into improved financial and social performances.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».