Medication Management Frameworks in the Context of Self-Management: A Scoping Review
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: Many individuals take multiple prescribed and unprescribed medications, also known as polypharmacy, which can be problematic. Improving medication self-management is important; however, most medication management frameworks focus on adherence and limit the integration of the core components of self-management. Therefore, the objective of this scoping review was to identify what is reported in the literature on medication management frameworks or models within the context of self-management. METHODS: Electronic databases (Medline, Embase, CINAHL and Cochrane Library) and grey literature (healthcare and government organization websites) were searched for articles that described a framework or model developed or adapted for medication management, included components of self-management and was published from January 2000 to January 2020. During the screening of titles and abstracts, 5668 articles were reviewed, 5242 were excluded and 426 were then assessed at the full-text level. Thirty-nine articles met the eligibility criteria and were included in the review. RESULTS: About half of the frameworks were newly developed (n=20), while the other half were adapted from, or applied, a previous model or framework (n=19). The majority of frameworks focused on medication adherence and most of the self-management domains were categorized as medical management, followed by emotional and role management. CONCLUSION: Medication self-management is a complex process and often impacts multiple areas of an individual's life. It is important for future frameworks to incorporate a comprehensive, holistic conceptualization of self-management that is inclusive of the three self-management domains - medical, emotional and role management.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle