Low Plasma Carotene Concentrations Are Associated with an Increased Risk of Acute Coronary Syndrome in a Korean Population
Notice bibliographique
Résumé
Acute coronary syndrome (ACS) includes acute myocardial infarction and unstable angina, which are manifestations of coronary atherosclerosis. Circulating concentrations of carotenoids have been suggested to exert a protective effect in the development of coronary heart disease. We investigated whether plasma carotenoids – xanthophylls (lutein, zeaxanthin, and beta‐cryptoxanthin) and carotenes (alpha‐carotene, beta‐carotene, and lycopene) – were related to the risk of developing ACS in middle‐aged Korean adults. Included were 30 subjects diagnosed with ACS (cases) and 30 age‐ and sex‐matched control subjects. Plasma concentrations of carotenoids were measured by high performance liquid chromatography. The odds ratio (OR) of each plasma carotenoid was estimated by a logistic regression model adjusted for waist circumference. Compared to the controls, the cases had a significantly greater waist circumference (85.0 ± 8.6 cm vs. 80.6 ± 8.3 cm; p < 0.05) and lower HDL cholesterol concentration (45.9 ± 11.9 vs. 51.6 ± 11.7 mg/dl; p < 0.05). Plasma concentrations of carotenes, but not xanthophylls, were significantly lower in the cases as compared with controls (alpha‐carotene: 0.11 ± 0.05 vs. 0.17 ± 0.18 umol/l, p < 0.05; beta‐carotene: 1.00 ± 0.62 vs. 1.54 ± 0.88 umol/l, p < 0.05; lycopene: 0.21 ± 0.16 vs. 0.62 ± 0.39 umol/l, p < 0.001). After adjusting for waist circumference, plasma concentrations of beta‐carotene (OR = 0.92, 95% CI 0.85–0.99; p = 0.025) and lycopene (OR = 0.57, 95% CI 0.42–0.79; p < 0.001) were associated with lower risk of ACS. No significant association with the risk of ACS was observed for plasma xanthophyll concentrations. This study provides evidence for inverse associations between plasma beta‐carotene and lycopene and the risk of developing ACS, suggesting that consumption of fruits and vegetables (especially, carrots, winter squash, tomatoes) may play a protective role in the development of ACS in the Korean population. Support or Funding Information This research was supported by Basic Science Research Program through the National Research Foundation of Korea (NRF) funded by the Ministry of Education (NRF‐2012R1A1A2008597) and USDA 1950‐51000‐087.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».