Zinc Supplementation Protects THP‐1 Cells against Etoposide‐Induced Apoptosis through Promoting Metallothionein Expression
Notice bibliographique
Résumé
Chemotherapy drugs can cause detrimental side effects on noncancerous cells (e.g. hematopoietic cells). Strategies to minimize these side effects include dosage reduction and delay in chemotherapy. Consequently, the effectiveness of chemotherapy could be seriously compromised. This study was to determine whether zinc supplementation increased the tolerance of human blood mononuclear THP‐1 cells to etoposide and to explore the possible cellular defense mechanisms involved. THP‐1 cells were cultured in DMEM + 10% FBS for 3 days followed by zinc treatment (ZnSO 4 ) at 0, 25, 50 or 100 μM for 24 h. Zinc supplementation resulted in a dose‐dependent increase in total cellular zinc concentration and the abundance of the labile intracellular pool of zinc ( p < 0.05). Zinc supplementation at 50 and 100 μM increased MT1x and MT2a mRNA levels, while zinc supplementation at 100 μM increased MT3a mRNA level ( p < 0.05). When THP‐1 cells were exposed to etoposide (2μM) for 24 h, zinc supplementation at 50 and 100 μM reduced etoposide‐induced apoptosis by 15 and 33%, respectively, with an inverse correlation ( r 2 = 0.99). Zinc supplementation also reduced caspase‐3 and ‐9 activities, and etoposide‐induced oxidative DNA damage ( p < 0.05). Overall, these results showed that zinc supplementation reduced etoposide‐induced cytotoxicity in THP‐1 cells, likely though induction of metallothionein synthesis. ( Supported by NSERC ).
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».