Managing postoperative pain in adult outpatients: a systematic review and meta-analysis comparing codeine with NSAIDs
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Analgesics that contain codeine are commonly prescribed for postoperative pain, but it is unclear how they compare with nonopioid alternatives. We sought to compare the effectiveness of codeine and nonsteroidal anti-inflammatory drugs (NSAIDs) for adults who underwent outpatient surgery. METHODS: We conducted a systematic review and meta-analysis of randomized controlled trials comparing codeine and NSAIDs for postoperative pain in outpatient surgery. We searched MEDLINE and Embase from inception to October 2019 for eligible studies. Our primary outcome was the patient pain score, converted to a standard 10-point intensity scale. Our secondary outcomes were patient-reported global assessments and adverse effects. We used random-effects models and grading of recommendations assessment, development and evaluation (GRADE) to assess the quality of evidence. RESULTS: Forty studies, including 102 trial arms and 5116 patients, met inclusion criteria. The studies had low risk of bias and low-to-moderate heterogeneity. Compared with codeine, NSAIDs were associated with better pain scores at 6 hours (weighted mean difference [WMD] 0.93 points, 95% confidence interval [CI] 0.71 to 1.15) and at 12 hours (WMD 0.79, 95% CI 0.38 to 1.19). Stronger NSAID superiority at 6 hours was observed among trials where acetaminophen was coadministered at equivalent doses between groups (WMD 1.18, 95% CI 0.87 to 1.48). NSAIDs were associated with better global assessments at 6 hours (WMD -0.88, 95% CI -1.04 to -0.72) and at 24 hours (WMD -0.67, 95% CI -0.95 to -0.40), and were associated with fewer adverse effects, including bleeding events. INTERPRETATION: We found that adult outpatients report better pain scores, better global assessments and fewer adverse effects when their postoperative pain is treated with NSAIDs than with codeine. Clinicians across all specialties can use this information to improve both pain management and opioid stewardship.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,009 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».