Addressing the global surge of COVID-19 cases: insights from diagnostics, improved treatment strategies, vaccine development and application
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND AIM: As the rage of coronavirus disease 2019 (COVID-19) pandemic continues to spread globally, much effort is being directed to contain it through various efforts - genomic studies, drug discoveries, clinical trials, vaccine development, and the innovation of diagnostic techniques. However, some pertinent areas involving accurate and sensitive diagnostics, immunoglobulin specificity, evolution of mutant strains of severe acute respiratory syndrome coronavirus 2 (SARS-CoV-2), and the drug combination strategy to combat it still require more attention. METHODS: This review critically examines the COVID-19 response and containment operations. It also addresses some standing challenges involving the areas of diagnostics, vaccine development and prospect, and treatment strategies in relation to antiviral drug treatment and immunotherapy. Designated set of keywords such as "SARS-CoV-2;" "coronavirus;" "severe acute respiratory syndrome coronavirus;" "repurposed;" "vaccination;" "containment;" "laboratory diagnostic;" "immunotherapy;" "antiviral;" "antiparasitic;" "antibiotic;" "antiprotozoal;" "antibody;" "anti-inflammatory;" "antitumor;" "corticosteroid;" "hypertensive drug;" "statin;" "supplement;" and "biological" along with "COVID-19" were inserted on electronic databases to retrieve articles and clinical trial information relevant to the study objectives. The search databases included ClinicalTrials.gov, NIH.gov, PubMed, Scinapse, CINAHL, Medline, Google Scholar, Academic Search Premier, SAGE, EBSCO Host, and Scopus. RELEVANCE FOR PATIENTS: The difficulties associated with SARS-CoV-2 rapid mutations are unceasingly evolving and re-evolving. These pose serious concerns and downplay the efficacy and effectiveness of the current pipeline antiviral drugs and vaccines. Entities encompassing immunotherapy, antiviral drug therapies, viral genomics, protein-protein interaction, and improved diagnostics as well as drug combination strategy against the emerging genetic variability of SARS-CoV-2 were critically appraised. This study suggests that robust collaborations in the development of more sensitive, rapid and accurate diagnostics, development of immunoglobulin specific agents and improved anti-viral treatment focus against multiple mutant genes of SARS-CoV-2 should be aggressively pursued for the overall benefits of COVID-19 patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,035 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».